ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ಉಪಗ್ರಹ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಭೂಮಿಯ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತಿರುವಾಗ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಡಜನ್ಗಟ್ಟಲೆ TPU ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. AI ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಪ್ರತಿ ಉಪಗ್ರಹವು ಅದರ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ನೆರೆಹೊರೆಯವರೊಂದಿಗೆ ಎಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ಉಪಗ್ರಹಗಳು ಲೇಸರ್ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ.
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಈಗಾಗಲೇ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ದೂರದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಥ್ರೋಪುಟ್ಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ಲೇಸರ್ಗಳು ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ದೂರದಲ್ಲಿ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಥ್ರೋಪುಟ್ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಅಗತ್ಯ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಸಾಧಾರಣ ನಿಖರತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಎರಡೂ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವಾಗ ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ದೂರದಿಂದ ನಾಣ್ಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಡೆಯುವುದು. 2027 ರಲ್ಲಿ ನಾವು ಎರಡು ಉಪಗ್ರಹಗಳನ್ನು ಕಕ್ಷೆಗೆ ಸೇರಿಸಿದಾಗ ನಾವು ನಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಕೇವಲ ಆರಂಭ
ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ AI ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಸ್ಥಳವಾಗಿ ಜಾಗವನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ಆಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಇದಕ್ಕೆ ನಮ್ಮ ಉಪಕರಣಗಳು ಕಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಭೌತಿಕ ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ವಾಸ್ತವಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲವು ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮಬದ್ಧ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಏನು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವಲ್ಲಿ ಇದು ಮೊದಲ ಹಂತವಾಗಿದೆ, ವೈಫಲ್ಯದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಆ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
Google ನಲ್ಲಿ ನಾವು ನಿರ್ಮಿಸಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪರಿವರ್ತಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದಿಟ್ಟ ಗುರಿಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು – ಮತ್ತು ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಕಠಿಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಹಿಮ್ಮುಖವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಶಿಸ್ತು. ನಮ್ಮ ಇತ್ತೀಚಿನ ಉಪಗ್ರಹ ರಾಕೆಟ್ ಲಾಂಚ್ ಪ್ಯಾಡ್ಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ನಾವು ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಮತ್ತು ಅದರ ಹಿಂದಿನ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಉತ್ಸುಕವಾಗಿದೆ.
